Como funciona a Maria Clara
Esta é a Maria Clara, a atendente de IA que conversa com os pacientes no WhatsApp (via Chatwoot). Este documento explica o fluxo n8n inteiro, dividido em blocos, com o que cada node faz — pensado para quem está começando agora e não conhece nada do sistema.
Leitura em 30 segundos. Uma mensagem do paciente entra pela Entrada → espera alguns segundos no Buffer (pra juntar mensagens picadas) → o Tratamento transforma áudio/imagem em texto → carrega a Memória da conversa → decide se é um follow-up automático ou uma mensagem normal → monta os prompts → o Agente de IA pensa e usa as tools (agendar, confirmar, etc.) → o Pós-processamento entrega a resposta (texto ou áudio) → e o DTF decide quando será o próximo follow-up.
Mapa do fluxo — clique num bloco para navegar
As divisões em detalhe
Glossário — termos que você vai ouvir todo dia
IDs de status de agendamento (Ecuro)
| ID | Status | ID | Status |
|---|
Como esta documentação se mantém "viva"
Ideia. Esta página é data-driven: todo o conteúdo mora numa estrutura
FLUXO no topo do arquivo. Um gerador (script) lê o export do fluxo via API do n8n (GET /workflows/E0lYdIC6lDDMEN94, somente leitura), casa cada node (pelo id) com a explicação curada, e reescreve essa estrutura — atualizando a doc automaticamente. Quando o fluxo é versionado (pelo Versionador), basta disparar o gerador: nodes novos aparecem marcados como sem explicação e nodes removidos somem. As explicações escritas por humanos ficam guardadas e são reaproveitadas.
Status atual. Esta versão foi gerada a partir do export que você forneceu (leitura apenas — nada foi alterado no fluxo). O gerador automático ainda não está ligado; é o próximo passo para fechar o ciclo "documento vivo".
Maria Clara · Documentação do fluxo n8n · gerado a partir do export do workflow
E0lYdIC6lDDMEN94 (cop-jacarei-2). Uso interno — FORUX.